焦化行业智能配煤系统基于自学习技术，应用数学建模、机器学习以及运筹优化等算法模型的同时，融入煤焦知识、专家经验以及实际生产情况，自动升级迭代配煤模型，能够快速适应复杂的煤种变化，有效地帮助焦化企业打破技术壁垒，优化配煤结构，减少优质炼焦煤使用比例，从而降低生产成本、稳定焦炭质量、提高配煤效率，同时助力焦企数字化、智能化转型升级。

连铸质量判定系统旨在对连铸生产过程进行完整监控、记录，并对板坯质量进行实时在线预判、评级及切割优化指导，离线分析板坯异常数据，便于分析反馈质量缺陷原因和优化工艺参数，实现对板坯质量的闭环管理，从而提高板坯收得率，提升生产效益。

表面缺陷检测系统是针对连铸板坯、热轧板带材、棒线材、酸洗、冷轧及铜铝金属等产品表面缺陷进行实时在线检测，并对缺陷进行检出、分类以及产品质量判定，从而生成可视化报表和日志记录，以便精确追溯缺陷产生原因，并生成相应解决方案。旨在提高产品质量检测的精准化、智能化水平，满足生产工艺及质检的需求，从而保证产品质量，提高生产效益。

飞钢智能安监系统结合多种算法，实现准确、快速、稳定地对棒线材、型钢等长材在热轧轧制过程中高温红钢的轧制状态进行实时监测，当轧件形态异常（如飞钢、堆钢等现象）时，及时报警通知操作人员干预和修正。一旦监测出飞钢，也可第一时间自动联锁生产线主控系统，并基于实际场景中的处理流程，触发声光报警、飞剪碎断或控制主传动停机等，防止发生安全事故。

厂区安全智能巡检系统以工业互联网、工业自动化等技术为基础，使用数据分析和人工智能视觉检测等算法，实现对不同业务场景下“人 、 机、 料 、 法 、环 ”各因素的实时监控和精准分析，对异常状态进行主动判断和识别，提供智能化预警报警，必要的情况下与应急系统形成对接，完成安全联锁的控制功能。同时提供可视化、系统化的管理平台，规范巡检行为，强化巡检质量，实现厂区巡检科学化、规范化、智慧化管理。